原始分數是試卷上所有分數的總和。

標準分數，專業書上有很多公式，比較難懂，我簡單解釋一下（一般）

首先，關于個別科目的分數線：當年省考區的最高分定為900分高考900分是怎么回事，最低分定為100分，中間的分數線根據分數比例逐級調整。比如，某人化學考試得了147分的原始分數，這是當年全省化學最高分，那么他的化學標準分就被認為是900分。如果全區有4個以上相同的最高分，那么標準分就不是900分，而是899分（這是因為最高分占考生人數比例太大，也就是題目比較“簡單”，區分度不高）。然后又一個人考了146分，按照人數比例，147分就被“拉”到了900分，那么146可能就是896分了。大家能明白我的意思嗎？

結果就是，一般來說，全區單科平均原始分數在500分左右。

然后，總分則把各科標準分相加，再用這種“拉”法計算，確定總分“900分”，從而選出高考狀元。

因此，更加嚴重的學科不平衡將影響標準分數的整體提高。

詳細計算方法如下：

:8000/資源/XX/XXYW/YWBL/ZXXJSJX/s001b062ZW_0026.htm

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海南省高考原始成績換算公式

海南省考生將于6月22日查詢自己的高考成績，但這個成績并非考生的原始考試成績，而是折算后的標準分數。6月21日，記者就高考成績折算問題采訪了省考試局副局長付方杰。

付方杰介紹，高考是按照考生在組內的位置進行，標準分就是考生在全省的位置。標準分的換算原則是，每門科目，都按照原始分數，對全省考生進行從第一到倒數的排序，每個考生由于分數不同，都有相應的位置，這個位置對應的分數就是標準分。再將考生在每門科目的標準分總分相加，再對考生進行從第一到倒數的排序，按照位置得出考生的標準總分。

原始分數就是試卷上的成績，按照評分標準直接評出的分數叫原始分數。原始分數反映考生答對的題目數量或答案的正確程度。但原始分數一般不能直接反映考生之間的差異，不能說明考生與其他考生相比所處的位置，也不能說明考生在其他同等考試中應該得到什么分數。

標準分數是采用統計學的方法計算出你各科成績，可以體現一個人的能力。

計算方法是：假設有n個考生參加考試，他們的原始成績分別為a1，a2，a3，…，an。當考生人數足夠多，且考試題目能夠真實反映考生水平時，考生的成績會趨向于“正態分布”（兩端小，中間大）。

高考成績必須符合這一要求：

（1）考生人數充足

（2）考試題目真實反映考生的水平。

因此可以采用標準分數方案，標準分數不僅可以反映考生的水平，還可以直接反映該分數在全體考生中的位置，但無法得知該分數與原始分數在哪個位置。

標準分的計算過程如下：

1. 找到平均分數X

2. 找到標準差 S

3.標準分數bi=(ai-X)/S*100+500

4. 結果還必須按照所有考生分數的排名進行調整，即采用所謂的百分位。

利用EXCEL可以快速計算出平均分X、標準差S、標準分。

例如：Z = (XX') / S?

式中，X為原始得分，X'為原始得分的均值，S為原始得分的標準差。

Z 分數以一批分數的平均值作為參考點，以標準差為單位來表達距離。它由正號和絕對值兩部分組成。正號表示原始分數是大于還是小于平均值，絕對值表示原始分數與平均分數的接近程度。一批分數全部轉換成 Z 分數后，它們的整個分布模式不會改變。Z 分數準確地描繪了一批分數中某個分數的相對位置。

T=500+100Z?

公式中，500為平均分，100為標準差。

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Excel2002輕松將原始成績轉化為標準成績

用標準分數來衡量學生的成績是目前考試中常用的方法，目前將原始分數轉換成標準分數大多是通過專門的軟件來完成的，其實使用我們熟悉的Excel 2002，也可以很輕松地將原始分數轉換成標準分數。

1. 標準分數計算原則

標準分的計算原理是：對于每一個分數XI，先計算出低于該分數的考生占總考生人數PI的百分比，然后在正態分布表中找到與該PI對應的最接近的值ZI，最后通過公式計算出來：標準分=ZI*100+500。總標準分的計算方法為：將各考生各科標準分相加，然后計算出低于該和的學生人數，除以總學生人數即可得到PI值，最后按照上述各科標準分的計算方法完成標準總分的換算過程。

2.相關函數

1.RANK 函數

RANK 函數返回數字列表中某個數字的排名。RANK 函數的格式為“RANK(Number,Ref,Order)”。其中：Number 是要查找其排名的數字；Ref 是數字列表或對數字列表的引用；Order 是指定排名方法的數字。如果 Order 為零或省略，Microsoft Excel 將根據 Ref 按降序對數字進行排名。如果 Order 不為零，Microsoft Excel 將根據 Ref 按升序對數字進行排名。

這里我們用RANK函數找出每個考生的分數，并按升序排列n個等級。那么分數低于這個考生的考生就有（n-1）個。例如，如果一個考生的分數按升序排在第10位，那么顯然有9個考生排在這個考生前面。這樣，我們就可以用RANK函數計算出分數低于每個分數的考生人數。

2.NORMSINV 函數

此函數返回標準正態累積分布函數的反函數。此分布的平均值是零，標準差是 1。如果 Probability 是非數字，則 NORMSINV 函數返回錯誤值 #VALUE!。如果 Probability 小于零或大于 1，則 NORMSINV 函數返回錯誤值 #NUM!。語法 NORMSINV (Probability)，其中：Probability 是正態分布的概率值。

3.應用實例

假設該年級有 500 名學生，點擊 2 至 501 行 H2 單元格，輸入公式“=100*NORMSINV(((RANK(D2,D$2:D$501,1)-1)/(COUNTA(D$2:D$501))))+500”并回車。如果輸入正確，可以在該單元格中看到由原語文成績換算成的語文標準分。由于函數 NORMSINV(0) 返回的值為“#NUM!”（上式中為成績最低的考生），而最低標準分是 100，所以在換算標準分時，必須手動將顯示“#NUM!”的單元格改為 100。

將H2單元格的“單元格格式”設置為“數值”高考900分是怎么回事，“小數位數”設置為“0”，使顯示的標準分數全部為整數。用鼠標選中H2單元格，將填充柄拖到K2單元格。這樣就完成了各科第一名考生標準分數的轉換。用鼠標選中H2:K2單元格，將填充柄拖到最后一名考生所在行。我們就完成了單科所有考生成績的轉換（如附圖所示）。L列（標準分數總和）是每個考生各科成績轉換為標準分數后的和，這是為計算標準分數做準備。完成L列的設置后，在M2單元格中輸入公式：“=100*NORMSINV(((RANK(L2,L$2:L$501,1)-1)/(COUNTA(L$2:L$501))))+500”，按回車。 然后選中這個單元格，把填充柄拖到最后一行的學生那里。一定要注意的問題是，如果要把學生分到不同的班級或者進行其他操作，就必須重新粘貼數值。具體做法是，選中圖中標準分數所在的列（H列至M列），點擊“復制”，點擊N1單元格，選擇“編輯→選擇性粘貼”，在彈出的對話框中的“粘貼”選項中選擇“數值”，點擊【確定】按鈕，然后把原來的G列至M列刪除即可。